Unternehmenspflichten nach Artikel 4 des EU AI Act – Vorbereitung auf die regulatorischen Anforderungen

Zielgruppe

Geschäftsführer:innen, Compliance-Verantwortliche, Digitalisierungs- und Innovationsmanager:innen, Datenschutzbeauftragte, Projektverantwortliche für KI-Anwendungen in mittelständischen Unternehmen.
 

Hintergrund

Mit dem Inkrafttreten des EU AI Acts wird Künstliche Intelligenz in Europa umfassend reguliert. Artikel 4 legt konkrete Anforderungen an Unternehmen und öffentliche Stellen fest, die KI-Systeme entwickeln, einsetzen oder beschaffen. Die Einhaltung dieser Anforderungen ist zentral, um regulatorische Risiken, Bußgelder und Reputationsschäden zu vermeiden.

 

Ziele der Schulung

- Vermittlung eines klaren Verständnisses über die Pflichten laut Artikel 4 EU AI Act

- Bewertung der unternehmensspezifischen Auswirkungen

- Entwicklung erster Umsetzungsschritte zur Compliance

- Vorbereitung auf Auditierung und Dokumentationspflichten

Inhalte

- Überblick über den EU AI Act und die Systematik der Risikoklassen

- Detaillierte Erläuterung von Artikel 4: Pflichten der Bereitsteller, Betreiber und Nutzer

- Anforderungen an technische Dokumentation und Transparenz

- Interne Prozesse, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen

- Zusammenarbeit mit Drittdienstleistern und Lieferkettenverantwortung

- Praxisbeispiele: Umsetzung in mittelständischen Unternehmen

- Checklisten & erste Maßnahmen zur Umsetzung

 

Format & Dauer

- Präsenz oder Online (Live-Session)

- 4 Stunden, inkl. Q&A und Workshop-Teil

- Optional: individuelle Beratung im Anschluss

 

Ihr Mehrwert

- Zertifikat vom zertifizierten KI-Manager (Austrian Standards) für Ihr Unternehmen/Mitarbeiter

- Frühzeitige Vorbereitung auf regulatorische Prüfungen

- Reduktion von Umsetzungsrisiken

- Stärkung Ihrer Governance- und Compliance-Struktur

- Klare Roadmap für den Umgang mit KI-Systemen im Unternehmen

 

Handlungsempfehlung für Unternehmen

- Interne Zuständigkeiten klären – Wer ist verantwortlich für KI-Compliance?

- Bestandsaufnahme aktueller und geplanter KI-Systeme

- Schulungen frühzeitig planen – insbesondere für Management, Einkauf & Entwicklung

- Strategische Partner einbinden, z. B. externe KI- & Compliance-Beratung

 

Ergänzende Fragestellungen zur Vorbereitung

- Welche KI-Systeme oder automatisierten Entscheidungsprozesse nutzt Ihr Unternehmen aktuell?

- Haben Sie bereits interne Verantwortliche oder Gremien für KI-Governance definiert?

- Besteht eine Strategie zur Klassifizierung Ihrer KI-Anwendungen gemäß Risikokategorien des EU AI Acts?

 

KI-Anwendungen im beruflichen Alltag - Online oder Präsenz

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte, Prozessverantwortliche, Abteilungsleiter:innen, Innovations- und Digitalteams in mittelständischen Unternehmen

 

Ziele der Schulung

- Vermittlung von praxistauglichem KI-Wissen

- Identifikation relevanter Einsatzfelder im eigenen Unternehmen

- Bewertung von Nutzenpotenzialen und Umsetzungsmöglichkeiten

- Sensibilisierung für Chancen, Grenzen und regulatorische Rahmenbedingungen

 

Inhalte & Usecases

- KI im Marketing & Vertrieb
    Automatisierte Texterstellung (z. B. Produktbeschreibungen, E-Mail-Sequenzen)

    Lead-Scoring und personalisierte Kundenansprache

    Predictive Analytics zur Absatzplanung
     Beispiel: Einsatz von ChatGPT zur Generierung von Vertriebsunterlagen inkl. DSGVO-konformer Promptgestaltung

- KI im Kundenservice

    Intelligente Chatbots & Voicebots für 24/7-Support

    Ticket-Analyse & Priorisierung mit NLP-Modellen
    Beispiel: Integration von KI-Assistenzsystemen in Helpdesk-Tools wie Zendesk oder Freshdesk

- KI in HR & Recruiting

    CV-Analyse & Skill-Matching

    Automatisierte Interviewauswertung via Speech-to-Text + Sentimentanalyse
    Beispiel: Pilotprojekt zur Bewerber:innen-Vorauswahl mittels Large Language Mode

- KI in der Administration & Compliance

    Automatisierung von Berichten, Protokollen & Dokumentationspflichten

    Risikoanalyse & Klassifizierung nach EU AI Act
    Beispiel: KI-gestützte Voranalyse zur Risikoklassifizierung neuer Softwaretools

- KI in der Produktion & Logistik

    Vorhersage von Maschinenstillständen (Predictive Maintenance)

    Optimierung von Lagerhaltung & Routenplanung
    Beispiel: Kombination aus Sensordaten und ML-Modellen für Echtzeitentscheidungen

 

Format & Dauer

- Präsenz oder Online (Live-Session)

- 8 Stunden, inkl. Q&A und Workshop-Teil

- Interaktive Live-Demo ausgewählter Tools (z. B. ChatGPT, Microsoft Copilot, KI-Dashboarding)

- Gruppenübungen zur Identifikation eigener Use Cases

- KI-Maturity Check als Standortbestimmung

- Diskussion: Wo ist der Einsatz rechtlich, technisch und ethisch sinnvoll?

- Optional: individuelle Beratung im Anschluss

 

Ihr Mehrwert

- Zertifikat vom zertifizierten KI-Manager (Austrian Standards) für Ihr Unternehmen/Mitarbeiter

- Schaffen Sie interne „KI-Champions“ als Multiplikatoren

- Nutzen Sie die Schulung als Grundlage für eine KI-Strategie im Unternehmen

 

Handlungsempfehlung für Unternehmen

- Interne Zuständigkeiten klären – Wer ist verantwortlich für KI-Compliance?

- Bestandsaufnahme aktueller und geplanter KI-Systeme

- Schulungen frühzeitig planen – insbesondere für Management, Einkauf & Entwicklung

- Strategische Partner einbinden, z. B. externe KI- & Compliance-Beratung

 

Ergänzende Fragestellungen zur Vorbereitung

- Welche KI-Systeme oder automatisierten Entscheidungsprozesse nutzt Ihr Unternehmen aktuell?

- Haben Sie bereits interne Verantwortliche oder Gremien für KI-Governance definiert?

- Besteht eine Strategie zur Klassifizierung Ihrer KI-Anwendungen gemäß Risikokategorien des EU AI Acts?